En SMART konvergensforskningstilnærming for å sikre inkludering i utformingen av overvåkings- og varslingssystem for å gi tidlig varslingsinformasjon for å minimere katastroferisiko.Kreditt: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Å engasjere lokalsamfunn i å utvikle et tidlig varslingssystem i sanntid kan bidra til å redusere den ofte ødeleggende virkningen av flom på mennesker og eiendom – spesielt i fjellområder der ekstreme vannhendelser er et "ondt" problem, viser en ny studie.
Oversvømmelser blir stadig hyppigere og skader livene og eiendommen til sårbare mennesker, men forskere mener at bruk av en SMART-tilnærming (se bildet over) for å engasjere seg med de som bor i slike områder vil bidra til å bedre signalisere forestående flomrisiko.
Forskere tror at å kombinere meteorologiske data med informasjon om hvordan folk bor og jobber i slike regioner, vil hjelpe katastroferisikobehandlere, hydrologer og ingeniører med å utforme bedre måter å slå alarm i forkant av store flom.
Etter å ha publisert funnene sine i Natural Hazards and Earth System Sciences, mener et internasjonalt forskerteam ledet av University of Birmingham at integrering av vitenskap, politikk og lokalsamfunnsledede tilnærminger vil bidra til å skape miljøbeslutninger som passer bedre til den lokale konteksten.
Medforfatter Tahmina Yasmin, postdoktor ved University of Birmingham, kommenterte: "Et "ondt" problem er en sosial eller kulturell utfordring som er vanskelig eller umulig å løse på grunn av dens komplekse, sammenkoblede natur. Vi tror at integrering av samfunnsvitenskap og meteorologiske data vil bidra til å identifisere ukjente deler av puslespillet når man designer et tidlig varslingssystem.
"Bedre engasjement med lokalsamfunn og analysere sosiale faktorer identifisert av samfunnet i fare - for eksempel ulovlig bosetting ved elvebredder eller slumområder - vil hjelpe de som driver politikk til å bedre forstå risikoen som disse hydrometeorologiske ekstremene utgjør og planlegge flomrespons og demping som gir lokalsamfunn med forbedret beskyttelse."
Forskerne sier at bruk av en SMART-tilnærming hjelper beslutningstakere til å avsløre lokalsamfunns sårbarhet og risiko ved å bruke et sett med grunnleggende prinsipper:
● S= Delt forståelse av risikoer som sikrer at hver gruppe mennesker i et fellesskap er representert og et bredt spekter av datainnsamlingsmetoder brukes.
● M= Overvåke risikoer og etablere varslingssystemer som bygger tillit og utveksler kritisk risikoinformasjon – bidrar til å vedlikeholde prognosesystemet.
● A= BygningAvareness gjennom trenings- og kapasitetsutviklingsaktiviteter som bygger inn forståelse av sanntids vær- og flomvarslingsinformasjon.
● RT= Indikerer forhåndsplanleggingRresponshandlinger påTime med omfattende katastrofehåndtering og evakueringsplaner basert på varselet produsert av EWS.
Medforfatter David Hannah, professor i hydrologi og UNESCO-leder i vannvitenskap ved University of Birmingham, kommenterte: "Utvikle samfunnets tillit til offentlige etater og teknologifokusert prognoser, mens du bruker fellesskapsledede metoder for å samle informasjon i fjellrike med lite data. regioner er avgjørende for å beskytte sårbare mennesker.
"Å bruke denne SMART-tilnærmingen for å engasjere lokalsamfunn i å utvikle inkluderende og målrettede tidlige varslingssystemer vil utvilsomt bidra til å utvikle kapasitet, tilpasning og motstandskraft i møte med mer ekstreme vannekstremer, som flom og tørke, og økt usikkerhet under globale endringer."
Mer informasjon:Tahmina Yasmin et al, Kort kommunikasjon: Inclusiveness in designing an early warning system for flom resilience, Natural Hazards and Earth System Sciences (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Levert avUniversitetet i Birmingham
Innleggstid: 10-apr-2023