I. Prosjektbakgrunn
Som et øygruppeland i Sørøst-Asia er Filippinene ofte rammet av monsunklima og tyfoner, noe som fører til gjentatte flomkatastrofer. I 2020 startet National Disaster Risk Reduction and Management Council (NDRRMC) prosjektet «Smart Flash Flood Early Warning System», som distribuerte et sanntidsovervåkingsnettverk basert på integrering av flere sensorer i høyrisikoområder i Nord-Luzon.
II. Systemarkitektur
1. Utplassering av sensornettverk
- Værradarsystem: X-bånds Doppler-radar med 150 km dekningsradius, som oppdaterer nedbørsintensitetsdata hvert 10. minutt
- Strømningssensorer: 15 ultralydstrømningsmålere plassert ved kritiske elveseksjoner, ±2 % målenøyaktighet
- Regnmålerstasjoner: 82 telemetriske regnmålere (av typen med tippebøtte), 0,2 mm oppløsning
- Vannstandssensorer: Trykkbaserte vannstandsmålere på 20 flomutsatte punkter
2. Dataoverføringsnettverk
- Primær 4G/LTE-kommunikasjon med satellittbackup
- LoRaWAN for nettverk av eksterne sensorer
3. Databehandlingssenter
- GIS-basert varslingsplattform
- Maskinlæringsmodell for nedbør og avrenning
- Grensesnitt for formidling av varslingsinformasjon
III. Viktige tekniske anvendelser
1. Algoritme for datafusjon fra flere kilder
- Dynamisk kalibrering mellom radarnedbørsdata og bakkenedbørsmålerdata
- 3D-variasjonsassimileringsteknologi for å forbedre nøyaktigheten av nedbørsestimering
- Bayesiansk teoribasert sannsynlighetsbasert advarselsmodell
2. Varslingsterskelsystem
| Advarselsnivå | 1-times nedbør (mm) | Elvevannføring (m³/s) |
|---|---|---|
| Blå | 30–50 | 80 % av alarmnivået |
| Gul | 50–80 | 90 % av alarmnivået |
| Oransje | 80–120 | Når alarmnivået |
| Rød | >120 | 20 % over alarmnivået |
3. Formidling av varslingsinformasjon
- Push-varsler for mobilapp (78 % dekningsgrad)
- Automatisert aktivering av fellesskapskringkastingssystem
- SMS-varsler (for eldre)
- Synkronisert oppdateringer på sosiale medieplattformer
IV. Implementeringsresultater
- Forbedret varslingstidspunkt: Gjennomsnittlig ledetid økte fra 2 timer til 6,5 timer
- Effektivitet i katastrofereduksjon: 63 % reduksjon i tap i løpet av tyfonsesongen i 2022 i pilotområder
- Datakvalitet: Nøyaktigheten til nedbørsmåling er forbedret til 92 % (sammenlignet med systemer med én sensor)
- Systempålitelighet: 99,2 % årlig driftsrate
V. Utfordringer og løsninger
- Ustabil strømforsyning:
- Solenergisystemer med superkondensatorlagring
- Lavstrøms sensordesign (gjennomsnittlig forbruk <5 W)
- Kommunikasjonsavbrudd:
- Flerkanals automatisk koblingsteknologi
- Kantdatabehandlingskapasitet (72 timers offline drift)
- Vedlikeholdsvansker:
- Selvrensende sensordesign
- UAV-inspeksjonssystemer
VI. Fremtidige utviklingsretninger
- Introduksjon av kvanteradarteknologi for overvåking av nedbør i liten skala
- Utplassering av akustiske sensornettverk under vann for deteksjon av forløpere til avfallsstrømmer
- Utvikling av blokkjedebasert sertifiseringssystem for varslingsinformasjon
- Mekanisme for dataverifisering basert på «crowdsourcing» i lokalsamfunnet
Dette prosjektet demonstrerer de synergistiske effektene av integrering av flere sensorer i flomvarslingssystemer, og gir et replikerbart teknisk rammeverk for katastrofeovervåking i tropiske øynasjoner. Det er oppført av Verdensbanken som et demonstrasjonsprosjekt for katastrofeforebygging for Asia-Stillehavsregionen.
Komplett sett med servere og trådløs programvaremodul, støtter RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
For mer sensor informasjon
Ta kontakt med Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Selskapets nettside:www.hondetechco.com
Tlf: +86-15210548582
Publisert: 12. august 2025