Opportunistiske regnsensordata for å forbedre nedbørsestimater

Nøyaktige nedbørsestimater med høy spatiotemporal oppløsning er avgjørende for dreneringsapplikasjoner i byer, og hvis de justeres til bakkeobservasjoner, har værradardata potensial for disse applikasjonene.

Tettheten av meteorologiske regnmålere for justering er imidlertid ofte sparsom og ikke-jevnt fordelt i rommet. Opportunistiske nedbørsensorer gir en økt tetthet av bakkeobservasjoner, men ofte med redusert eller ukjent nøyaktighet for hver enkelt stasjon. Denne artikkelen demonstrerer sammenslåing av data fra værradar, personlige værstasjoner og kommersielle mikrobølgekoblinger til et integrert nedbørsprodukt. Sammenslåing av opportunistiske nedbørsestimater viser seg å forbedre nøyaktigheten til de opportunistiske nedbørsobservasjonene gjennom en kvalitetskontrollalgoritme. I denne studien viser vi at nøyaktigheten av nedbørsestimater forbedres betydelig ved å slå sammen opportunistiske nedbørsdata og værradardata sammenlignet med nøyaktigheten til hvert nedbørsprodukt uten sammenslåing. Nash-Sutcliffe-effektivitetsverdier (NSE) opptil 0,88 oppnås for daglig akkumulerte sammenslåtte nedbørsprodukter, mens NSE-verdiene for de individuelle nedbørsproduktene varierer fra −7,44 til 0,65, og lignende tendenser observeres for rotmiddelkvadratfeil (RMSE)-verdier. For sammenslåing av værradar og opportunistiske nedbørsdata presenteres en ny tilnærming, dvs. "justering av bevegelig medianforspenning". Ved å bruke denne tilnærmingen utledes et høytytende nedbørsprodukt uavhengig av konvensjonelle høykvalitets regnmålere, som i denne studien kun brukes til uavhengig validering. I tillegg demonstreres det at nøyaktige nedbørsestimater kan oppnås ved å slå sammen data på subdaglig basis, noe som understreker viktigheten av å slå sammen data i nåtidsprognoser og nær sanntidsapplikasjoner.