• sidehode_Bg

Dyptgående caseanalyse: Hvordan endrer en landbruksmeteorologisk stasjon driftslogikken til en frukthage på hundre mu

Introduksjon: Utfordring – erfaring eller data?

En sentmodnende mangohage på 120 mu sto en gang i lang tid overfor en tilsynelatende uløselig situasjon: hver vår forårsaket den plutselige «kuldebølgen sent på våren» store tap for alle de blomstrende blomstene i hagen. Om sommeren fører ujevn nedbør og varm og tørr vind ofte til at fruktene varierer i størrelse og kvalitet. Mester Wang, eieren av frukthagen, har drevet frukthagen i femten år og har samlet rik erfaring. Men i møte med det uforutsigbare mikroklimaet i fjellområdet svikter ofte erfaringen hans. «Følelsen av at temperaturen kommer til å synke» eller «å se at været ikke er riktig» var hovedgrunnlaget for hans tidligere beslutninger om frostforebygging og vanning. Denne driftsmodusen, som er avhengig av intuisjon og etterslepende observasjon, holder frukthagens avling og kvalitet i et ustabilt område hele tiden, og dens evne til å motstå klimarisiko er svak.

Vendepunktet i alt dette begynte med en tilsynelatende enkel hvit stang reist midt i frukthagen – denHONDE integrert landbruksværstasjonDet er ikke bare en meteorologisk observasjonsenhet, men blir også et intelligent omdreiningspunkt som driver hele logikken i frukthagens drift til å gå fra «erfaringsdrevet» til «datadrevet».

Kapittel én: Implementering – Utstyre frukthager med «digitale sanser»
Denne værstasjonen er plassert i det høyeste og mest representative området av frukthagen. Sensorene den integrerer er som «nerveendene» som strekker seg ut fra frukthagen:
Temperatur- og fuktighetssensor: Sanntidsoppfatning av kulde og varme, tørrhet og fuktighet i mikromiljøet der blomster, frukt og blader befinner seg.
Vindhastighets- og retningssensor: Den overvåker banen og intensiteten til fjellvinden, noe som er avgjørende for å vurdere risikoen for frost og bestemme tidspunktet for sprøyting av plantevernmidler.
Regnmåler for vippebøtte: Måler nøyaktig hver nedbørsmengde, og skiller mellom effektiv nedbør og ineffektiv nedbør.
Sensor for total solstråling: Kvantifiserer den totale mengden lysenergi som frukthagen mottar.
Alle data synkroniseres med Master Wang og frukthageteknikerens mobilapp og skyplattform hvert 10. minutt via 4G-nettverket.

Kapittel to: Transformasjon – Rekonstruksjon av de fire viktigste operasjonelle logikkene
Logic Reconstruction One: Frostforebygging og -kontroll: Fra «Passiv beredskap» til «Proaktiv tidlig varsling og presist forsvar»
Den gamle logikken: Når man patruljerer hagen om natten og lyser med en lommelykt på termometeret, og temperaturen er nær 0 ℃, er det ofte for sent å raskt starte dieselmotoren og tenne røykgeneratoren.
Ny logikk: Den meteorologiske stasjonen overvåker temperaturen i sanntid. Når værmeldingen viser sterk strålingsavkjøling, setter teknikeren 2,5 ℃ som første varselnivå. Klokken 03.00 en bestemt dag sendte appen et varsel: «Den nåværende temperaturen er 2,8 ℃ og synker kontinuerlig. Vindhastigheten er under 1 m/s (under statiske og stabile forhold, med høy risiko for frost).» Frukthagen aktiverte umiddelbart frostsikringsviftene i hele hagen for å røre om luften og sette i gang varmeblokker på forhånd i de 20 mu av det lavestliggende området.
Resultat: I løpet av denne prosessen falt minimumstemperaturen til -0,5 ℃, men advarselen og intervensjonen ble fremskyndet med 90 minutter. Statistikk etter hendelsen viser at fruktsettingsraten i presist befestede områder er 35 % høyere enn i områder uten spesielt forbedret beskyttelse. Mester Wang sa: «Tidligere var det å 'slukke branner', men nå handler det om å 'forebygge branner'.» Dataene forteller oss hvor brannen vil bryte ut.

Logisk rekonstruksjon to: Vanningsstyring, fra «tidsbestemt og kvantifisert» til «vannbehov basert på fordampning»
Gammel logikk: Vann to ganger i uken til et fast tidspunkt, og legg til én gang i løpet av den tørre årstiden. Det hender ofte at det regner etter vanning, eller etter varme, tørre og vindfulle dager at det ikke er tilstrekkelig vanning.
Ny logikk: Systemet beregner automatisk fordampning og transpirasjon fra referanseavlinger basert på sanntidsdata for temperatur, fuktighet, vindhastighet og stråling. Basert på vannbehovskoeffisientene til mangoer på ulike fenologiske stadier genereres en rapport om «Daglig vannforbruk i frukthager».
Praksis: I løpet av fruktens ekspansjonsperiode viste systemet at det daglige vannforbruket nådde 5 millimeter i tre dager på rad, mens jordsonden indikerte at fuktighetsinnholdet i rotlaget var synkende. Basert på dette startet teknikeren presis dryppvanning for å kompensere for vannmangelen. Før en vanningsdag da det var meldt moderat regn, foreslo systemet: «Utsett vanning. Det forventes at naturlig nedbør vil dekke behovet.»
Resultat: Etter én vekstsesong ble den totale mengden vann som ble brukt til vanning i frukthagen spart med 28 %, samtidig var fruktforstørrelsen jevn, og sprekkdannelsesraten minket betydelig.

Logisk rekonstruksjon tre: Sykdomskontroll, fra «regelmessig sprøyting av plantevernmidler» til «å handle i henhold til situasjonen»
Gammel logikk: Avhengig av været, føles det fuktig, eller spray soppdrepende midler med faste intervaller (for eksempel hver 7. til 10. dag) for å forhindre antraknose.
Ny logikk: Spireevne og infeksjon av antraknosesporer krever kontinuerlig fuktighet på bladoverflaten (vanligvis mer enn 6 timer) og passende temperatur. «Varigheten av bladfuktighet» kan beregnes ved å kombinere meteorologiske stasjonsdata med bladfuktighetsmodeller.
Praksis: Systemet registrerte at etter nedbør, kombinert med et miljø med høy luftfuktighet, nådde den simulerte fuktighetsvarigheten for bladene 7,5 timer, og temperaturen var innenfor høyforekomstsonen for sykdommer mellom 18 og 25 ℃. App-push: «Høyrisikovinduperioden for antraknoseinfeksjon er dannet. Det anbefales å utføre beskyttende sprøyting innen 24 timer.»
Resultat: Hyppigheten av plantevernmidler gikk ned fra 12 ganger i forrige vekstsesong til 8 ganger, og alle ble utført på det mest effektive tidspunktet. Forekomsten av sykdommer forble uendret, og kontrollkostnadene og risikoen for plantevernmiddelrester gikk ned samtidig.

Logisk rekonstruksjon fire: Innhøsting og landbruksarrangementer, fra «å se på været» til «å se på data»
Den gamle logikken: Bestem høsteperioden grovt basert på datoen og fargen på frukten, og stopp arbeidet når det regner.
Ny logikk: Langtidsdata for lys og akkumulert temperatur gir en referanse for å forutsi fruktmodenhet. Enda viktigere er det at sanntidsdata om vindhastighet har blitt en sikkerhetstillatelse for utendørs jordbruk, spesielt når man bruker luftarbeidsplattformer til høsting. Alle arbeidere må bekrefte at sanntidsvindhastigheten på appen er under sikkerhetsterskelen (for eksempel under vindnivå 4) før de utfører operasjoner i stor høyde.
Resultat: Jordbrukssikkerheten er garantert, og innhøstingsplanen kan fleksibelt og effektivt utformes i henhold til den nøyaktige værvinduperioden, noe som reduserer tap ved nedetid forårsaket av plutselige værendringer.

Kapittel tre: Effektivitet – Kvantifiserbare verdisprang

Etter at en fullstendig vekstsyklus er over, gir dataene et klart svar:
1. Katastrofeforebygging og tapsreduksjon: Det direkte produksjonstapet forårsaket av vårfrostkatastrofen er anslått å bli redusert med 70 %.
2. Ressursbevaring: Vanningsvann spares med 28 %, og den totale kostnaden for plantevernmidler reduseres med 25 %.
3. Forbedring av kvalitet og produksjon: Andelen frukt av høy kvalitet (inkludert vekt på enkeltfrukter, sukkerinnhold og utseende som oppfyller standarder) har økt med 15 %, og frukthagens totale produksjonsverdi har steget med omtrent 20 %.
4. Forbedring av ledelseseffektiviteten: Teknikere og arbeidere frigjøres fra hyppige og usikre hagepatruljer og nødresponser, noe som gjør arbeidsordningene mer planlagte og forbedrer den generelle arbeidsproduktiviteten.

Konklusjon: Fra forvaltning av land til forvaltning av «dataøkologi»
Historien om denne frukthagen på hundre mu går langt utover installasjonen av bare ett utstyr. Den avslører i dybden et skifte i driftsfilosofien: kjerneobjektene i landbruksproduksjonen flyttes fra selve jorden og avlingene til dataøkosystemet som omslutter dem.

I dette tilfellet spiller ikke HONDE meteorologiske stasjon bare rollen som en «værpresentatør», men fungerer snarere som en «sanntidsoversetter» for mikroklimaet i frukthagen, en «kvantitativ vurderer» for avlingenes fysiologiske behov, og en «profet og tidlig varslingsleverandør» for landbruksrisikoer. Den forvandler den unnvikende «himmelske timingen» til strukturerte instruksjoner som kan lagres, analyseres og utføres.

Mester Wangs refleksjon oppsummerte alt: «Tidligere hadde jeg ansvaret for dette fjellet og disse trærne.» Nå er det jeg administrerer hver dag dette «datakartet» på telefonen min. Det fikk meg til å føle at jeg for første gang virkelig «forsto» hva frukthagen sa. Dette erstatter ikke erfaring, men gir den snarere et par øyne som kan se tusen mil og ører som kan følge vinden.

Denne casen viser at for moderne frukthager er det å investere i en meteorologisk stasjon i landbruket i hovedsak å investere i et beslutningssystem som omdanner klimausikkerhet til driftssikkerhet. Det har ikke bare endret noen få landbruksoperasjoner, men også holdningen og logikken til hele produksjonssystemet overfor naturen – fra en passiv mottaker og gjetter til en aktiv observatør og planlegger. Med tanke på de stadig økende klimaendringene er denne databaserte presisjonen og robustheten i ferd med å bli den viktigste konkurranseevnen til moderne landbruk.

https://www.alibaba.com/product-detail/FARM-WEATHER-STATION-PM2-5-PM10_1601590855788.html?spm=a2747.product_manager.0.0.3ef971d2OmXK5k

For mer informasjon om værstasjoner, vennligst kontakt Honde Technology Co., LTD.

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

Selskapets nettside:www.hondetechco.com


Publiseringstid: 25. desember 2025