Stilt overfor kjerneutfordringene med høye utplasseringskostnader, korte kommunikasjonsavstander og høyt energiforbruk i miljøovervåking i landbruksproduksjon, trenger storskala implementering av smart landbruk en pålitelig, økonomisk og komplett feltinfrastruktur for tingenes internett (IoT). HONDE Company integrerer banebrytende sensorteknologi med lavstrømskommunikasjon over hele området for å lansere et integrert smart landbruksovervåkingssystem sentrert rundt LoRa/LoRaWAN-datainnsamlere. Dette systemet samler inn data gjennom distribuerte jordsensorer og meteorologiske stasjoner, og aggregerer dem med LoRa-gatewayer, og bygger et vidtrekkende, lavt strømforbruk og kostnadseffektivt fulldimensjonalt nevralt nettverk for jordbruksland. Dette skaper et sprang fra "enkeltpunktsintelligens" til "farm-nivåintelligens".
I. Systemarkitektur: Trelags samarbeidende LPWAN Internet of Things-paradigme
Persepsjonslag: Føleterminaler for koordinering mellom rom og bakke
Fundamentenhet: HONDE multiparameter jordsensor: Overvåker jordens volumetriske vanninnhold, temperatur, elektrisk ledningsevne (saltholdighet), noen modeller støtter nitratnitrogen eller pH-verdi, og dekker kjernerotlaget til avlinger dypt.
Rombasert enhet: HONDE kompakt landbruksmeteorologisk stasjon: Overvåker lufttemperatur og fuktighet, fotosyntetisk aktiv stråling, vindhastighet og -retning, nedbør og atmosfærisk trykk, og fanger opp viktige klimafaktorer for energi- og materialutveksling i trekronene.
Transportlag: LoRa/LoRaWAN lavstrøms bredt områdenettverk
Kjerneutstyr: HONDE LoRa datainnsamler og gateway.
Datainnsamler: Koblet til sensorer, ansvarlig for datalesing, pakking og trådløs overføring via LoRa-protokollen. Designet med ultralavt strømforbruk, i kombinasjon med solcellepaneler, muliggjør kontinuerlig feltdrift i flere år uten vedlikehold.
Gateway: Som en nettverksreléstasjon mottar den data sendt av alle samlere innenfor en radius på flere kilometer (vanligvis 3 til 15 kilometer avhengig av miljøet), og sender dem deretter tilbake til skyserveren via 4G/Ethernet. En enkelt gateway kan enkelt administrere hundrevis av sensornoder.
Plattformlag: Skydatafusjon og intelligente applikasjoner
Data dekodes, lagres, analyseres og visualiseres i skyen.
Ii. Tekniske fordeler: Hvorfor velge LoRa/LoRaWAN?
Bred dekning og sterk penetrasjon: Sammenlignet med ZigBee og Wi-Fi har LoRa en kommunikasjonsavstand på flere kilometer i åpent jordbruksland og kan effektivt trenge gjennom avlingstaket, noe som gjør den svært egnet for gårdsmiljøer med komplekst terreng og mange hindringer.
Ultralavt strømforbruk og lang batterilevetid: Sensornodene er stort sett i en sovende tilstand og våkner bare med jevne mellomrom for å sende data, noe som gjør at solenergiforsyningssystemet kan fungere stabilt selv i kontinuerlig regnvær og reduserer utrullings- og vedlikeholdskostnader betydelig.
Høy kapasitet og høy samtidighet: LoRaWAN bruker en stjernenettverksarkitektur og adaptiv datahastighet. En enkelt gateway kan kobles til et stort antall terminaler, og dekker dermed behovet for tett sensorutplassering i storskala gårder.
Høy pålitelighet og sikkerhet: Den bruker trådløs spredt spektrumteknologi og har sterk anti-interferensevne. Dataoverføring støtter ende-til-ende-kryptering for å sikre sikkerheten til landbruksdata.
Standardisering og åpenhet: LoRaWAN er en åpen standard for tingenes internett, som unngår leverandørbinding og forenkler systemutvidelse og fremtidige oppgraderinger.
III. Storskala anvendelsesscenarier i smart landbruk
1. Presis vann- og gjødselhåndtering for åkeravlinger
Praksis: I hundrevis til tusenvis av mål med mais- og hveteåkre er det distribuert sensorer for jordfuktighet/saltinnhold i et rutenett, sammen med flere meteorologiske stasjoner. Alle data samles inn via LoRa-nettverket.
Verdi: Plattformen genererer variable vannings- og gjødslingskart basert på komplette feltvariasjonsdata, som kan sendes direkte til intelligente vanningsmaskiner eller vann- og gjødselintegrerte maskiner utstyrt med kontrollere for utførelse. For å oppnå balansert vekst i hele regionen forventes det at vann og gjødsel kan spares med 20–35 %.
2. Presis regulering av mikroklima i frukthager og anleggslandbruk
Øvelse: Sett opp meteorologiske stasjoner i forskjellige områder av frukthagen (øverst i skråningen, nederst i skråningen, i lo og le), og installer jordsensorer under representative frukttrær.
Verdi
Sanntidsovervåking av den mikroskopiske fordelingen av katastrofale værforhold som frost og varm og tørr vind i parken utføres for å oppnå presis tidlig varsling, forebygging og kontroll sone for sone.
Basert på data om lys i trekronene og jordfuktighet kobles og styres dryppvannings- eller mikrosprinklersystemet for å optimalisere vann- og lystilførselen i løpet av fruktens vekstperiode og forbedre kvaliteten.
3. Akvakultur og miljøovervåking
Øvelse: Utplasser meteorologiske stasjoner og LoRa-portaler ved dammen for å overvåke det atmosfæriske miljøet. Overfør data fra vannkvalitetssensorer via LoRa.
Verdi: Omfattende analysere virkningen av meteorologiske endringer (som plutselige fall i lufttrykk og kraftig regn) på oppløst oksygen og vanntemperatur i vannforekomster, utstede tidlige varsler om risiko for oversvømmelse av dammer og automatisk øke oksygennivåene.
4. Datagrunnlaget for landbruksforskning og produksjonsforvaltning
Praksis: I sortsforsøk og dyrkingsmodellforskning, distribuer overvåkingsnettverk til lav kostnad og høy tetthet.
Verdi: Innhente kontinuerlige miljødata med høy spatiotemporal oppløsning, noe som gir enestående datastøtte for modellkalibrering og agronomisk evaluering. Tjenesteleverandører kan eksternt overvåke hele miljøet på den forvaltede gården og oppnå datadrevet standardisert produksjonsstyring.
Iv. Kjerneverdien til HONDE-systemet: Transformasjonen fra teknologi til fordel
Ultimat total eierkostnad: Reduserer kostnadene for kommunikasjonsmoduler, nettverksfasiliteter og langsiktig vedlikehold betydelig, noe som gjør utplassering av storskala sensornettverk med høy tetthet økonomisk mulig.
Forbedring av beslutningstaking: Spranget fra «representative punktdata» til «fullfeltdata» gjør det mulig for ledelsesbeslutninger å respondere på de reelle romlige variasjonene i feltet.
Lett drift: Den trådløse og solcelledrevne designen gjør systeminstallasjonen fleksibel, og krever nesten ingen daglige feltinspeksjoner. Alt utstyr kan administreres via skyen.
Digitalisering av eiendeler: Et digitalt tvillingmiljø i sanntid som dekker hele gården er bygget, og som gir pålitelige dataressurser for vurdering, handel, forsikring og finansielle derivater av gårdsbrukseiendeler.
V. Empirisk tilfelle: Den digitale gjenfødelsen av en gård på tusen mu
På en moderne gård som dekker 1200 mu på Nord-Kinasletten har HONDE distribuert et overvåkingsnettverk som inkluderer 80 jordfuktighetsnoder, 4 meteorologiske stasjoner og 2 LoRa-gatewayer. Etter at systemet er i gang:
Vanningsbeslutninger har gått fra å være basert på to representative punkter til rutenettdata basert på 80 punkter.
Den variable vanningsplanen som genereres automatisk av plattformen sparte 28 % vann i den første vanningen om våren og forbedret ensartetheten i frøplantenes fremvekst betydelig.
Ved å overvåke vindhastigheten over hele jordet ble operasjonsruten og start- og landingspunktene til landbruksdronen optimalisert, og driftseffektiviteten ble økt med 40 %.
Gårdssjefen sa: «Tidligere forvaltet vi et stort landområde basert på følelser og erfaring. Nå er det som å forvalte en serie tydelig synlige 'små firkanter'.» Dette systemet sparer ikke bare penger, men gjør også forvaltningen enkel, presis og prediktiv.»
Konklusjon
Storskalautviklingen av smart landbruk er avhengig av en infrastruktur som er som «nervesystemet til jordbruksland». HONDEs integrerte «rom-bakke-nettverk»-system, som bruker LoRa/LoRaWAN som «nerveledning» og jord- og meteorologiske sensorer som «perifer persepsjon», er nettopp den modne realiseringen av dette nervesystemet. Det har løst problemet med datainnsamling i den «siste milen» av smart landbruk, og konvertert hvert åndedrag og puls fra det enorme jordbruksområdet til en datastrøm som kan brukes til beslutningstaking til en økonomisk kostnad. Dette er ikke bare en teknologisk seier, men også en dyp transformasjon av paradigmet for landbruksproduktivitet, som markerer den offisielle inntredenen for landbruksproduksjon i en tid med nettverksintelligens drevet av sanntidsdata over hele regionen, og baner en tydelig og replikerbar digital vei for global matsikkerhet og bærekraftig landbruksutvikling.
Om HONDE: Som en bygger og innovatør av landbruksinfrastruktur for tingenes internett (IoT), er HONDE forpliktet til å integrere de mest passende kommunikasjonsteknologiene med presise sensorteknologier for å gi kundene komplette, skalerbare smarte landbruksløsninger. Vi tror bestemt at en stabil, økonomisk og åpen teknisk arkitektur er det grunnleggende for at smart landbruk virkelig skal kunne slå rot i jordene og skape universell verdi.
For mer informasjon om værstasjoner og jordsensorer, vennligst kontakt Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Selskapets nettside:www.hondetechco.com
Publiseringstid: 12. desember 2025