I prosessen med den globale landbruksproduksjonens transformasjon mot digitalisering og presisjon, har en omfattende forståelse av vekstmiljøet for avlinger blitt kjernen i moderne landbruksforvaltning. Det er vanskelig å møte kravene til komplekse agronomiske beslutninger med enkeltstående meteorologiske data eller overflatejord. HONDE Company integrerer innovativt rørformede jordtemperatur- og fuktighetsprofilsensorer, profesjonelle landbruksmeteorologiske stasjoner og lavstrøms LoRaWAN-datainnsamlings- og overføringssystemer for bredt område, og bygger et integrert smart landbrukssystem for samarbeidende persepsjon. Dette systemet realiserer ikke bare synkron tredimensjonal overvåking av klimaet i avlingstaket og vann- og varmeforholdene i rotlaget, men gir også en pålitelig, økonomisk og komplett datainfrastruktur for presis styring av storskala gårder gjennom et effektivt Internet of Things-nettverk.
I. Systemarkitektur: Den perfekte integrasjonen av tredimensjonal persepsjon og effektiv overføring
1. Rombasert persepsjon: HONDE profesjonell landbruksmeteorologisk stasjon
Kjernefunksjoner: Sanntidsovervåking av viktige meteorologiske elementer som lufttemperatur, fuktighet, vindhastighet, vindretning, fotosyntetisk aktiv stråling, nedbør og atmosfærisk trykk.
Landbruksverdi: Den gir sentrale input for å beregne avlingsfordampning, vurdere lysenergiressurser, varsle om katastrofalt vær (frost, sterk vind, kraftig regn) og bedømme meteorologiske forhold for forekomst av skadedyr og sykdommer.
2. Fundamentføling: HONDE rørformet jordtemperatur- og fuktighetsprofilsensor
Teknologisk gjennombrudd: Ved å ta i bruk en unik rørformet design muliggjør den kontinuerlig profilovervåking av jordens volumetriske fuktighetsinnhold og temperatur på enkeltpunkter og flere dybder (som 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm).
Kjerneverdier
Innsikt i vanndynamikk: Vis tydelig dybden av vanninfiltrasjon etter vanning eller nedbør, det faktiske vannabsorberende laget i rotsystemet og den vertikale fordelingen av jordreservoarer, noe som langt overgår informasjonskapasiteten til enkeltpunktsensorer.
Overvåking av bakketemperaturgradient: Temperaturdata for ulike jordlag er avgjørende for frøspiring, rotvekst og mikrobiell aktivitet.
3. Nevralt nettverk: HONDE LoRaWAN datainnsamlings- og overføringssystem
Innsamling på stedet: Datainnsamleren med lavt strømforbruk kobler sammen den meteorologiske stasjonen og den rørformede sensoren, som er ansvarlig for dataaggregering og protokollinnkapsling.
Bredt områdeoverføring: De innsamlede dataene sendes til LoRaWAN-gatewayen som er distribuert på det høyeste punktet eller sentrum av gården via trådløs LoRa-teknologi.
Skyaggregering: Gatewayen laster opp data til den smarte landbruksskyplattformen via 4G/optisk fiber. LoRaWAN-teknologi, med sine funksjoner som lang rekkevidde (3–15 kilometer), lavt strømforbruk og stor kapasitet, har blitt et ideelt valg for tilkobling av desentraliserte overvåkingspunkter.
Ii. Samarbeidsapplikasjoner: Dataintelligens-scenarier der 1+1+1>3
Dyp optimalisering av vanningsbeslutninger – et sprang fra «kvantitet» til «kvalitet»
Tradisjonell modell: Vanning er utelukkende basert på overflatejordfuktighet eller et enkelt meteorologisk datapunkt.
Samarbeidsmodus
Den meteorologiske stasjonen gir fordampningsbehov i sanntid (ET0).
Den rørformede sensoren gir rotlagets faktiske vannlagringskapasitet og dybden av vanninfiltrasjonen.
Systembeslutninger: Etter omfattende analyse avgjør den ikke bare «om det skal vannes», men vurderer også nøyaktig «hvor mye vann som skal vannes» for å oppnå optimal infiltrasjonsdybde, og unngår grunn vanning eller dyp siving. For eksempel, på dager med lavt fordampningsbehov, selv om overflaten er litt tørr, kan vanningen utsettes hvis den dype jordfuktigheten er tilstrekkelig. Omvendt, på dager med høyt fordampningsbehov, er det nødvendig å sørge for at vanningsvolumet er tilstrekkelig til å kompensere for fordampning og fukte hovedrotlaget.
Fordeler: Det forventes å optimalisere vannbesparende effekter ytterligere med 10–25 % og fremme sunn utvikling av rotsystemer.
2. Presis prediksjon og soneforsvar mot frostkatastrofer
Samarbeidende tidlig varsling: Når den meteorologiske stasjonen oppdager at temperaturen nærmer seg frysepunktet, utløses et tidlig varsel. På dette tidspunktet henter systemet data om overflate- og grunnvannstemperatur fra rørformede sensorer på forskjellige posisjoner.
Presis vurdering: Ettersom jordfuktighet har en betydelig innvirkning på bakketemperaturen (våt jord har stor spesifikk varmekapasitet og kjøles ned sakte), kan systemet nøyaktig bestemme hvilke områder på jordet (tørre områder) som har et raskere fall i bakketemperatur og høyere risiko for frost.
Soneinndelt respons: Den kan veilede aktiveringen av lokale tiltak som frostsikringsvifter og vanning i høyrisikoområder, i stedet for drift av hele anlegget, for å spare energi og kostnader.
3. Integrert vann- og gjødselhåndtering og salthåndtering
Rørformede sensorer kan overvåke salter som migrerer i jordprofilen før og etter vanning.
Ved å kombinere meteorologiske data (som om det er sterk overflatefordampning forårsaket av høy temperatur og sterk vind etter vanning), kan systemet varsle om risikoen for «saltretur» der salt akkumuleres til overflatelaget sammen med vannfordampning, og anbefale påfølgende mikrovanning for utvasking.
4. Kalibrering av avlingsmodell og avlingsprediksjon
Datafusjon: Tilbyr svært romlig og tidsmessig tilpassede meteorologiske drivdata for baldakinen og data om jordmiljøet i rotlaget som kreves for vekstmodeller for avlinger.
Modellforbedring: Forbedre nøyaktigheten av avlingssimulering og avlingsprediksjon betydelig, og gi et pålitelig grunnlag for gårdsplanlegging, forsikring og futures.
III. Tekniske fordeler: Hvorfor er dette systemet det foretrukne valget for storskala gårder?
Komplette datadimensjoner: Innhent samtidig de «himmelske» klimafaktorene og de «underjordiske» jordprofilresponsene for å danne en lukket beslutningsprosess.
Nettverksdekningen er økonomisk effektiv: Én enkelt LoRaWAN-gateway kan dekke hele den store gården, med null kablingskostnader, ekstremt lavt kommunikasjonsenergiforbruk, og kan operere over lang tid med solenergiforsyning, med lave totale eierkostnader.
Profilinformasjonen er uerstattelig: De vertikale profildataene fra den rørformede sensoren er den eneste direkte datakilden for å håndtere dyp agronomiske tiltak som dypvannspåfylling, tørkebestandighet og vannbevaring, og salt-alkali-forbedring.
Systemet er stabilt og pålitelig: Industriell design, egnet for tøffe jordbruksmiljøer; LoRa-teknologi har sterk anti-interferensevne, noe som sikrer stabiliteten til datalinken.
Iv. Empirisk tilfelle: Samarbeidssystemer legger til rette for utmerket drift i vinmarker
En eksklusiv vingård i Chile har tatt i bruk dette samarbeidssystemet for å forbedre vanningsnøyaktigheten og fruktkvaliteten. Gjennom dataanalyse av en vekstsesong oppdaget vingården:
Data fra meteorologiske stasjoner indikerer at temperaturforskjellen mellom dag og natt og varigheten av solskinn i fargeskifteperioden er nøkkelfaktorene.
2. Rørformede sensorer viser at det å opprettholde mild vannbelastning i en dybde på 40–60 cm i jordprofilen er mest gunstig for akkumulering av fenoliske stoffer.
3. Basert på fremtidige værmeldinger og sanntidsprofil av jordfuktighetsforhold, implementerte systemet presist vanningsstrategien «vannkontroll» i fargeendringsperioden.
Til syvende og sist fikk årgangsvinens dybde og kompleksitet bred anerkjennelse fra vinkritikere. Agronomen på eiendommen sa: «Tidligere stolte vi på erfaring for å bedømme rotsystemets tilstand. Nå kan vi 'se' fordelingen og bevegelsen av vann i jorden.» Dette systemet gjør det mulig for oss å presist «skjære» druenes vekstmiljø, og dermed «designe» vinens smak.
Konklusjon
Utviklingen av smart landbruk er avhengig av en omfattende og dyptgående forståelse av vekstmiljøet til avlinger. HONDEs system, som integrerer meteorologiske stasjoner for landbruket, rørformede jordprofilsensorer og LoRaWAN Internet of Things-teknologi, har konstruert en tredimensjonal og nettverkstilkoblet digital kartlegging fra klima i baldakinen til rotjord. Det gir ikke bare flere datapunkter, men avslører også den iboende logikken bak «hvordan meteorologi påvirker jord» og «hvordan jord reagerer på landbruksdrift» gjennom spatio-temporal korrelasjon og samarbeidende analyse av data. Dette markerer et sprang i gårdsdrift fra å reagere på isolerte indikatorer til den generelle optimaliseringen og aktiv reguleringen av «jord-plante-atmosfære»-kontinuumsystemet, og gir en praktisk referanseløsning for globalt moderne landbruk for å oppnå effektiv ressursutnyttelse, presis risikokontroll og forbedring av produktverdien.
Om HONDE: Som en leder innen smarte landbrukssystemløsninger er HONDE forpliktet til å tilby kundene en komplett verdikjedetjeneste som spenner fra presis persepsjon og pålitelig overføring til intelligent beslutningstaking gjennom tverrfaglig teknologiintegrasjon. Vi tror at bare ved å oppnå synergien mellom land- og romdata kan det fulle potensialet til digitalt landbruk virkelig utløses og bærekraftig utvikling av landbruksproduksjon styrkes.
For mer informasjon om værstasjoner og jordsensorer,
Ta kontakt med Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Selskapets nettside:www.hondetechco.com
Publiseringstid: 15. desember 2025