I den kritiske fasen når smart landbruk går fra konsept til moden anvendelse, er endimensjonale miljødata ikke lenger tilstrekkelig for å støtte komplekse og dynamiske agronomiske beslutninger. Sann intelligens stammer fra koordinert oppfatning og forståelse av alle elementer i avlingsvekst. HONDE Company integrerer innovativt fotosyntetisk aktiv strålingsjordsensorer med flerparameter landbruksmeteorologiske stasjoner for å bygge et bransjeledende samarbeidende «rom-bakke»-system for oppfatning. Dette systemet kvantifiserer ikke bare nøyaktig «energitilførselen» fra himmelen og «ressurstilførselen» fra den underjordiske rotsonen, men avslører også deres iboende forbindelser gjennom datakobling. Det gir en komplett digital løsning for landbruksproduksjon, alt fra «passiv respons» til «aktiv regulering».
I. System Dual-Core: Dekoding av energi- og materialgrunnlaget for avlingsvekst
1. Rombasert persepsjon: HONDE Multi-Parameter Agricultural Meteorological Station – Registrering av mikroklima i kroken og energikilder
Kjerneovervåking: Presis måling av fotosyntetisk aktiv stråling, lufttemperatur og fuktighet, vindhastighet og -retning, nedbør og atmosfærisk trykk.
Unik verdi
Kvantifisering av lysenergi: PAR-sensoren måler direkte den tilgjengelige lyskvantefluksen for fotosyntese i avlinger, og gir den eneste sanne verdien for å vurdere potensialet for lysenergiproduksjon og veilede supplerende belysning/skyggelegging.
Mikroklima i trekronene: Den overvåker temperatur, fuktighet og vind på høyden av avlingskronet, noe som er direkte relatert til transpirasjon, sykdomsrisiko og pollineringseffektivitet.
Katastrofevarslingspost: Tidlig varsling i sanntid om katastrofalt vær som frost, varm og tørr vind og kraftig regn.
2. Fundamentoppfatning: HONDE fotojordsensor – Transparent dynamikk av vann, gjødsel, lys og varme i rotsonen
Kjerneovervåking: Basert på måling av jordfuktighet, temperatur og saltinnhold, integrerer den innovativt in-situ jordspektrale sensorer for indirekte å vurdere mikrobiell aktivitet og organisk materialedynamikk i rotsonen (for noen modeller), og samarbeider med lysdata fra baldakinen.
Unik verdi
Fototermisk kobling av rotsonen: Ved å kombinere jordtemperatur og lys i trekronene, analyser påvirkningen av bakketemperatur på frøspiring og rotvitalitet.
Diagnose av vann-lys-kobling: Når det er tilstrekkelig lys, men utilstrekkelig jordfuktighet, identifiserer systemet nøyaktig tilstanden «sløsing med lysenergi», utløser vanningsinstruksjoner og maksimerer utnyttelseseffektiviteten til lysenergien.
Ii. Samarbeidsapplikasjoner: Dataintelligens-scenarier der 1+1>2
1. Håndtering for å maksimere fotosyntetisk effektivitet
Scene: Systemet beregner produksjonsfunksjonen «lys-vann-temperatur» i sanntid. Når PAR-verdien er høy, jordfuktigheten er tilstrekkelig og temperaturen er passende, bestemmes dette som den «optimale fotosyntetiske vindusperioden», og avlingen er i en tilstand med maksimal produktivitet.
Beslutning: Oppfordre agronomer til å unngå landbruksdrift som kan forstyrre fotosyntesen (som sprøyting av plantevernmidler) i løpet av denne perioden, eller bruke denne perioden til å supplere viktig bladgjødsel.
2. Avanserte modeller for intelligent vanning
Utover tradisjonell jordfuktighetsvanning: Vanningsutløsere er ikke lenger utelukkende basert på jordfuktighetsterskler. Systemet introduserer «fordampningsbehov» og «lysenergitilgjengelighet» som korreksjonsfaktorer.
Formelforenkling: Vanningsanbefaling = f(jordfuktighet, fordampning av referanseavling, fotosyntetisk aktiv stråling).
Tilfelle: På overskyede dager (lav PAR, lav evapotranspirasjon) kan vanning utsettes på passende måte selv om jordfuktigheten er litt under terskelen. På solrike ettermiddager (med høy PAR og høy evapotranspirasjon) er det nødvendig med en mer proaktiv vannpåfyllingsstrategi for å forhindre fotosyntetiske middagspauser. Det forventes at vannbesparende fordeler kan optimaliseres ytterligere med 5–15 %.
3. Spatio-temporal presisjon i skadedyr- og sykdomsforutsigelse og -bekjempelse
Modelldrevet tidlig varsling: Modeller for sykdomsforekomst (som meldugg) krever kontinuerlig bladfuktingstid og spesifikke temperaturer. Systemet beregner nøyaktig «varigheten av bladoverflatefuktigheten» basert på temperatur og fuktighet fra den meteorologiske stasjonen. Når det nærmer seg terskelen for sykdomsutbruddsmodellen, utsteder det differensierte advarsler i kombinasjon med jordsensordata (som at høy luftfuktighet i jorden vil øke fuktigheten i kronetaket).
Presis veiledning for plantevernmiddelpåføring: Basert på sanntidsdata om vindhastighet låses det riktige vinduet for plantevernmiddelpåføring, og samtidig refereres det til PAR-data (for å unngå rask fordampning av plantevernmiddelløsningen i sterkt lys) og jordfuktighet (for å forhindre mekanisk inntrengning i bakken når jorden er for våt), noe som oppnår det globale optimale for effekt og sikkerhet ved plantevernmiddelpåføring.
4. Miljømessig lukket sløyfekontroll i anleggslandbruk
Sammenlåsende kontrolllogikk: I et intelligent drivhus utgjør systemet den «persepsjonelle hjernen» for miljøregulering.
Vinterens tilleggsbelysning og oppvarming: Når PAR er lavere enn innstilt verdi og jordtemperaturen er relativt lav, aktiveres tilleggsbelysningen og gulvvarmesystemene koordinert.
Sommerventilasjon og kjøling: Når innetemperaturen er for høy eller PAR-lyset er for sterkt, aktiveres takvinduet automatisk og våtgardinviften startes. Når jordfuktigheten er utilstrekkelig, startes mikrosprinklerkjølingen.
III. Forbedring av dataverdi: Fra driftsveiledning til strategioptimalisering
Kalibrering av vekstmodeller og avlingsprediksjon: Det langsiktige akkumulerte synkrone datasettet «rom-bakke» er den mest verdifulle ressursen for kalibrering av simuleringsmodeller for avlingsvekst. Basert på dette kan nøyaktigheten av produksjonsprediksjon forbedres med mer enn 30 %.
Evaluering av varianter og agronomiske tiltak: I variantsammenligningseksperimenter kan forskjellene i utnyttelseseffektiviteten av lys-, temperatur- og vannressurser mellom ulike varianter analyseres objektivt, og de reelle effektene av agronomiske tiltak som mulching og tett planting kan evalueres.
Karbonlagringsvurdering og grønn sertifisering: Nøyaktige data om fotosyntetisk aktiv stråling og vekst gir et vitenskapelig grunnlag for å estimere potensialet for karbonbinding i jordbruksøkosystemer, støtte utviklingen av karbonlagringsprosjekter i landbruket og sertifisering av grønne landbruksprodukter.
Iv. Empirisk tilfelle: Synergistiske systemer driver fremragende kvalitet i vinmarker
En vingård i Bordeaux, Frankrike, som streber etter kvalitet, har tatt i bruk HONDEs «sky-Earth»-system. Gjennom dataanalyse av en vekstsesong oppdaget vingården:
I fargeendringsperioden, når jordfuktigheten er under mildt stress (overvåket av jordsensorer) og det er tilstrekkelig sollys på dagtid (overvåket av meteorologiske stasjoner), er akkumuleringen av fenoliske stoffer i druer mest betydelig.
Gjennom den presist kontrollerte «stressirrigasjonen» som systemet styrte, ble det skapt ideelle forhold for kobling mellom vann og lys i kritiske perioder.
Til slutt fikk årgangsvinen en enestående høy poengsum i blindsmakingen, der dens kroppsstruktur og kompleksitet ble betydelig forbedret. Vingårdens sjefsvinmaker sa: «Tidligere stolte vi på erfaring og vær for å 'gamble', men nå stoler vi på data for å 'designe' smaker.» Dette systemet gjør det mulig for oss å forstå de fysiske lovene bak enestående kvalitet.
Konklusjon
Den ultimate formen for smart landbruk er å bygge et digitalt økosystem som sameksisterer harmonisk med naturen. HONDEs samarbeidende persepsjonssystem «Space-Earth» er nettopp den viktigste infrastrukturen som fører til denne fremtiden. Det ser ikke lenger på meteorologi og jord som isolerte overvåkingsobjekter, men som en helhet, som dynamisk tolker «hvordan sollys driver rotopptak» og «hvordan vann regulerer bladfabrikken». Dette markerer overgangen til landbruksforvaltning fra «svart boks-operasjon» basert på erfaring til «hvit boks-regulering»-æraen basert på fysiske og fysiologiske modeller. Ved å gjøre det mulig for himmel og jord å kommunisere på datanivå, gir HONDE globale bønder mulighet til å utnytte naturens kompleksitet med vitenskapens sikkerhet og skrive et nytt kapittel med høyavkastende, høykvalitets og bærekraftig landbruk på hver tomme av landet.
Om HONDE: Som en leder innen omfattende løsninger for smart landbruk, er HONDE forpliktet til å transformere komplekse jordbruksøkosystemer til analyserbare, simulerbare og optimaliserbare digitale modeller gjennom tverrdimensjonale, svært samarbeidende sensornettverk og kunstig intelligens-algoritmer. Vi tror fullt og fast på at bare ved å forstå «himmelens språk» og «jordens kjerne» samtidig kan vi virkelig frigjøre livspotensialet til hver avling.
For mer informasjon om smarte landbrukssensorer, vennligst kontakt Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Selskapets nettside:www.hondetechco.com
Publiseringstid: 11. desember 2025