• sidehode_Bg

Casestudier om bruk av sensorer for oppløst oksygen i vannkvalitet i sørøstasiatisk akvakultur

Bruken av sensorer for oppløst oksygen (DO) i vannkvalitet er et utbredt og vellykket eksempel på IoT-teknologi i sørøstasiatisk akvakultur. Oppløst oksygen er en av de viktigste vannkvalitetsparametrene, og påvirker direkte overlevelsesraten, veksthastigheten og helsen til oppdrettsarter.

De følgende avsnittene beskriver anvendelsen av dem gjennom ulike casestudier og scenarioer.

https://www.alibaba.com/product-detail/Water-Quality-Analyzer-Digital-Temperature-DO_1601390024996.html?spm=a2747.product_manager.0.0.313171d219R8cp

1. Typisk kasusanalyse: En storskala rekefarm i Vietnam

Bakgrunn:
Vietnam er en av de største rekeeksportørene i Sørøst-Asia. En storstilt, intensiv vannamei-rekefarm i Mekongdeltaet opplevde høy dødelighet på grunn av dårlig håndtering av oppløst oksygen. Tradisjonelt måtte arbeidere manuelt måle parametere flere ganger om dagen med båt til hver dam, noe som resulterte i diskontinuerlige data og manglende evne til å reagere raskt på hypoksi forårsaket av natteforhold eller plutselige værendringer.

Løsning:
Gården implementerte et IoT-basert intelligent vannkvalitetsovervåkingssystem, med den nettbaserte sensoren for oppløst oksygen i kjernen.

  1. Utplassering: Én eller to DO-sensorer ble installert i hvert tjern, plassert på en dybde på omtrent 1–1,5 meter (det primære vannlaget for rekeaktivitet) ved hjelp av bøyer eller faste stolper.
  2. Dataoverføring: Sensorene overførte DO-data og vanntemperatur i sanntid til en skyplattform via trådløse nettverk (f.eks. LoRaWAN, 4G/5G).
  3. Smart kontroll: Systemet ble integrert med dammens lufteapparater. Sikre terskler for DO ble satt (f.eks. nedre grense: 4 mg/L, øvre grense: 7 mg/L).
  4. Varsler og administrasjon:
    • Automatisk kontroll: Når DO falt under 4 mg/L, slo systemet automatisk på lufteapparatene. Når det steg over 7 mg/L, slo det dem av, noe som oppnådde presis lufting og sparte strømkostnader.
    • Fjernalarmer: Systemet sendte varsler via SMS eller appvarsler til gårdssjefen og teknikerne hvis dataene var unormale (f.eks. vedvarende nedgang eller plutselig fall).
    • Dataanalyse: Skyplattformen registrerte historiske data, noe som bidro til å analysere DO-mønstre (f.eks. nattlig forbruk, endringer etter fôring) for å optimalisere fôringsstrategier og administrasjonsprosesser.

Resultater:

  • Risikoreduksjon: Nesten eliminert massedødelighet («flytende») forårsaket av plutselig hypoksi, noe som forbedret suksessraten for oppdrett betydelig.
  • Kostnadsbesparelser: Presisjonslufting reduserte tomgangstiden til lufteapparatene, og sparte omtrent 30 % på strømregningen.
  • Forbedret effektivitet: Forvalterne trengte ikke lenger hyppige manuelle kontroller og kunne overvåke alle dammer via smarttelefonene sine, noe som forbedret forvaltningseffektiviteten betraktelig.
  • Optimalisert vekst: Et stabilt DO-miljø fremmet jevn rekevekst, noe som forbedret sluttutbyttet og størrelsen.

2. Søknadsscenarier i andre sørøstasiatiske land

  1. Thailand: Kultur av havabbor/havabbor i bur
    • Utfordring: Burkultur i åpent vann påvirkes sterkt av tidevann og bølger, noe som fører til raske endringer i vannkvaliteten. Arter med høy tetthet, som havabbor, er ekstremt følsomme for hypoksi.
    • Bruksområde: Korrosjonsbestandige DO-sensorer installert i merdene gir sanntidsovervåking. Varsler utløses hvis DO faller på grunn av algeoppblomstring eller dårlig vannutskiftning, slik at bønder kan aktivere undervannsluftere eller flytte merder for å unngå betydelige økonomiske tap.
  2. Indonesia: Integrerte polykulturdammer
    • Utfordring: I polykultursystemer (f.eks. fisk, reker, krabbe) er den biologiske belastningen høy, oksygenforbruket er betydelig, og forskjellige arter har varierende DO-krav.
    • Bruksområde: Sensorer overvåker viktige punkter, og hjelper bønder med å forstå oksygenforbruksmønstrene i hele økosystemet. Dette fører til mer vitenskapelige beslutninger om fôringsmengder og luftingstider, noe som sikrer et godt miljø for alle arter.
  3. Malaysia: Prydfiskanlegg
    • Utfordring: Verdifulle prydfisker som arowana og koi har ekstremt strenge krav til vannkvalitet. Lett hypoksi kan påvirke fargen og tilstanden deres, noe som reduserer verdien drastisk.
    • Bruksområde: Høypresisjons DO-sensorer brukes i små betongtanker eller innendørs resirkulerende akvakultursystemer (RAS). Disse er integrert med systemer for ren oksygeninjeksjon for å opprettholde DO på et optimalt og stabilt nivå, noe som sikrer kvaliteten og helsen til akvariefisken.

3. Sammendrag av kjerneverdien som søknaden gir

Søknadsverdi Spesifikk manifestasjon
Risikoadvarsel, tapsreduksjon Sanntidsovervåking og umiddelbare alarmer forhindrer storskala hypoksisk dødelighet – den mest direkte og viktigste verdien.
Energisparing, kostnadsreduksjon Muliggjør intelligent kontroll av lufteutstyr, unngår strømsløsing og reduserer driftskostnadene betydelig.
Effektivitetsforbedring, vitenskapelig ledelse Muliggjør fjernovervåking, noe som reduserer arbeidskraft; datadrevne beslutninger optimaliserer daglig drift som mating og medisinering.
Økt avkastning og kvalitet Et stabilt DO-miljø fremmer sunn og rask vekst, noe som forbedrer avkastning per enhet og produktstørrelse (kvalitet).
Tilrettelegging av forsikring og finansiering Digitale forvaltningsregistre gir troverdige data for gårder, noe som gjør det enklere å få landbruksforsikring og banklån.

4. Utfordringer og fremtidige trender

Til tross for utbredt bruk, gjenstår det noen utfordringer:

  • Startkostnad for investering: Et komplett IoT-system representerer fortsatt en betydelig utgift for småskala, individuelle bønder.
  • Sensorvedlikehold: Sensorer krever regelmessig rengjøring (for å forhindre bioforurensning) og kalibrering, noe som krever et visst nivå av tekniske ferdigheter fra brukerne.
  • Nettverksdekning: Nettverkssignaler kan være ustabile i noen avsidesliggende jordbruksområder.

Fremtidige trender:

  1. Synkende sensorkostnader og teknologisk spredning: Prisene vil bli rimeligere på grunn av teknologiske fremskritt og stordriftsfordeler.
  2. Integrerte flerparametersonder: Integrering av sensorer for DO, pH, temperatur, ammoniakk, saltinnhold osv. i én enkelt sonde for å gi en omfattende vannkvalitetsprofil.
  3. AI og stordataanalyse: Kombinasjon av kunstig intelligens ikke bare for å varsle, men også for å forutsi trender i vannkvaliteten og gi intelligente forvaltningsråd (f.eks. prediktiv lufting).
  4. «Sensorer-som-en-tjeneste»-modell: Fremveksten av tjenesteleverandører der bønder betaler et servicegebyr i stedet for å kjøpe maskinvare, der leverandøren håndterer vedlikehold og dataanalyse.
  5. Vi kan også tilby en rekke løsninger for

    1. Håndholdt måler for vannkvalitet med flere parametere

    2. Flytende bøyesystem for vannkvalitet med flere parametere

    3. Automatisk rengjøringsbørste for vannsensor med flere parametere

    4. Komplett sett med servere og trådløs programvaremodul, støtter RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

    For mer vannsensor informasjon,

    Ta kontakt med Honde Technology Co., LTD.

    Email: info@hondetech.com

    Selskapets nettside:www.hondetechco.com

    Tlf: +86-15210548582


Publisert: 25. september 2025