Produktoversikt
8-i-1 jordsensor er et sett med miljøparameterdeteksjon i intelligent landbruksutstyr. Den overvåker jordtemperatur, fuktighet, konduktivitet (EC-verdi), pH-verdi, nitrogen (N), fosfor (P), kalium (K), salt og andre viktige indikatorer i sanntid. Den er egnet for smart landbruk, presisjonsplanting, miljøovervåking og andre felt. Den svært integrerte designen løser problemene med tradisjonelle enkeltsensorer som krever distribusjon av flere enheter, og reduserer kostnadene for datainnsamling betraktelig.
Detaljert forklaring av tekniske prinsipper og parametere
Jordfuktighet
Prinsipp: Basert på dielektricitetskonstantmetoden (FDR/TDR-teknologi) beregnes vanninnholdet ut fra forplantningshastigheten til elektromagnetiske bølger i jorden.
Område: 0~100 % volumetrisk vanninnhold (VWC), nøyaktighet ±3 %.
Jordtemperatur
Prinsipp: Høypresisjonstermistor eller digital temperaturbrikke (som DS18B20).
Område: -40℃~80℃, nøyaktighet ±0,5℃.
Elektrisk ledningsevne (EC-verdi)
Prinsipp: Dobbeltelektrodemetoden måler ionkonsentrasjonen i jordløsningen for å gjenspeile salt- og næringsinnholdet.
Område: 0~20 mS/cm, oppløsning 0,01 mS/cm.
pH-verdi
Prinsipp: Glasselektrodemetode for å detektere jordens pH-verdi.
Område: pH 3~9, nøyaktighet ± 0,2 pH.
Nitrogen, fosfor og kalium (NPK)
Prinsipp: Spektralrefleksjon eller ioneselektiv elektrodeteknologi (ISE), basert på spesifikke bølgelengder for lysabsorpsjon eller ionekonsentrasjon for å beregne næringsinnholdet.
Område: N (0–500 ppm), P (0–200 ppm), K (0–1000 ppm).
saltinnhold
Prinsipp: Målt med EC-verdikonvertering eller spesiell saltsensor.
Område: 0 til 10 dS/m (justerbar).
Kjernefordel
Integrering av flere parametere: Én enkelt enhet erstatter flere sensorer, noe som reduserer kablingskompleksitet og vedlikeholdskostnader.
Høy presisjon og stabilitet: Industriell beskyttelse (IP68), korrosjonsbestandig elektrode, egnet for langvarig feltbruk.
Lavt strømforbruk: Støtter solenergiforsyning, med trådløs LoRa/NB-IoT-overføring, utholdenhet på mer enn 2 år.
Datafusjonsanalyse: Støtter tilgang til skyplattform, kan kombinere meteorologiske data for å generere anbefalinger for vanning/gjødsling.
Typisk brukstilfelle
Tilfelle 1: Smart presisjonsvanning for gårdsdrift
Scene: En stor hveteplantingsbase.
Bruksområder:
Sensorer overvåker jordfuktighet og saltinnhold i sanntid, og utløser automatisk dryppvanningssystemet og gir gjødselanbefalinger når fuktigheten faller under en terskel (for eksempel 25 %) og saltinnholdet er for høyt.
Resultater: 30 % vannbesparelse, 15 % økning i avling, saltproblemet løst.
Tilfelle 2: Integrering av drivhusvann og gjødsel
Scene: Drivhus for tomatdyrking uten jord.
Bruksområder:
Gjennom EC-verdi og NPK-data ble forholdet mellom næringsløsningen dynamisk regulert, og fotosynteseforholdene ble optimalisert med temperatur- og fuktighetsovervåking.
Resultater: Gjødselutnyttelsesgraden økte med 40 %, fruktens sukkerinnhold økte med 20 %.
Tilfelle 3: Intelligent vedlikehold av urban grønning
Scene: Plen og trær i kommunal park.
Bruksområder:
Overvåk jordens pH-verdi og næringsstoffer, og koble til sprinkleranlegg for å forhindre rotråte forårsaket av overvanning.
Resultater: Kostnadene for vedlikehold av skogplanting reduseres med 25 %, og plantenes overlevelsesrate er 98 %.
Tilfelle 4: Overvåking av ørkenspredningskontroll
Scene: Økologisk restaureringsprosjekt i tørt område i nordvest-Kina.
Bruksområder:
Endringene i jordfuktighet og saltinnhold ble sporet over lang tid, vegetasjonens sandfikserende effekt ble evaluert, og omplantingsstrategien ble veiledet.
Data: Innholdet av organisk materiale i jorden økte fra 0,3 % til 1,2 % på 3 år.
Anbefalinger for distribusjon og implementering
Installasjonsdybde: Justeres i henhold til rotfordelingen av avlingen (for eksempel 10–20 cm for grunne rotgrønnsaker, 30–50 cm for frukttrær).
Kalibreringsvedlikehold: pH/EC-sensorer må kalibreres med standardvæske hver måned. Rengjør elektrodene regelmessig for å unngå tilsmussing.
Dataplattform: Det anbefales å bruke Alibaba Cloud IoT- eller ThingsBoard-plattformen for å realisere datavisualisering med flere noder.
Fremtidig trend
AI-prediksjon: Kombiner maskinlæringsmodeller for å forutsi risikoen for jordforringelse eller syklusen av gjødsling av avlinger.
Sporbarhet i blokkjede: Sensordata kobles sammen for å gi et troverdig grunnlag for sertifisering av økologiske landbruksprodukter.
Handleguide
Landbruksbrukere: Velg helst en kraftig anti-interferens EC/pH-sensor med en lokalisert dataanalyseapp.
Forskningsinstitusjoner: Velg høypresisjonsmodeller som støtter RS485/SDI-12-grensesnitt og er kompatible med laboratorieutstyr.
Gjennom flerdimensjonal datafusjon omformer 8-i-1-jordsensoren beslutningsmodellen for landbruks- og miljøforvaltning, og blir «jordstetoskopet» i det digitale agroøkosystemet.
Publisert: 10. feb. 2025